이번에 네이버에서 웹로그분석 서비스 ‘네이버 애널리틱스’를 출시했습니다. 웹로그분석은 다양한 업체들과 구글의 서비스를 통해 접해보셨을 텐데요, 웹분석의 중요성을 알려주듯, 우리나라 사용률 1위 포털사이트인 네이버에서도 웹분석 서비스를 시작하였네요. 로거와 네이버 애널리틱스 어떻게 다를지 궁금하지 않으신가요? 각 서비스의 기능을 중심으로 정리해 보았습니다. 로거를 사용중이신데 아직 어려움을 느끼시는 분들이라면 로거의 리포트 기능들에 대하여 간략하게 셜명이 되어있기 때문에 로거 이용에 도움이 될 것 같네요. 그럼 로거와 네이버의 비교 시작합니다~!!!!!!!!

시간이 없으신 분들은 각 항목들의 코멘트와 11번째 항목인 총평만 보셔도 됩니다

1. 트래픽분석

웹분석의 가장 기본적인 요소를 제공합니다.

2. 유입경로 분석

사용자들이 많이 유입되는 유입경로를 분석합니다.

3. 페이지분석

사용자들이 자주 이용하는 페이지를 분석합니다.

4. 사용자 환경 분석

사용자들이 이용하고 있는 컴퓨터 및 모바일의 환경을 분석합니다.

5. 실시간분석

제공되는 데이터를 실시간으로 확인 할 수 있습니다.

6. 목표

사용자가 목표로 하는 전환값을 분석합니다.

7. 이벤트

사이트 내에서 발생하는 다양한 행동을 분석합니다.

8. 캠페인

특정 광고의 효과를 집중적으로 분석합니다.

9. 전자상거래

사이트 내에서 일어나는 매출에 대해 분석합니다.

10. 알림

사용자의 목표 또는 데이터 수집에 이상이 있는 경우 알려주는 기능입니다.

11. 총평

작성자 : 로거 ASP 사업팀 이채민

랜딩페이지의 중요성은 여러 번 말해도 지나치지 않다. 

랜딩페이지는 외부 광고의 성공 여부를 가름 짓는다. CPC광고, 배너 광고 등 외부 광고 수단을 아무리 멋지게 만들어도 랜딩페이지에서의 구성이 방문자의 예상과 달라지면, 방문자는 웹사이트를 그대로 떠나버린다. 방문자도 잃고, 돈도 잃는 것이다.

광고를 멋지게 꾸미는 것만큼 그에 맞는 랜딩페이지의 구성도 중요하다. 광고메세지에서 A를 표현하는데, 랜딩페이지에서 B를 표현하는 것은 아무래도 앞뒤가 안맞다.

랜딩페이지 적합성 여부는 반송률로 확인하자.

그렇다면, 광고와 랜딩페이지의 궁합 여부는 어떻게 알 수 있을까? 반송률 지표를 보면 알 수 있다. 반송이란 방문자가 랜딩페이지에 도착한 후 다른 페이지로 이동하지 않고, 사이트를 이탈한 경우를 말한다. 이런 경우는 대게 랜딩페이지의 내용이 방문자가 생각한 것과 다르게 채워져 있기 때문에 발생한다. 즉, 방문자는 광고메세지를 통해 랜딩페이지에 본인이 찾고자 하는 정보가 있을 것으로 예상했는데, 실제로는 그렇지 않았기 때문이다.

로거에서는 캠페인별 랜딩페이지 반송률 리포트를 통해, 광고 캠페인별 반송률을 확인할 수 있다. 이 외에 검색엔진별, 참조 사이트별, 캠페인그룹별, CPC광고매체별, CPC키워드별로 반송률을 확인할 수 있다.

<캠페인별 랜딩페이지 반송률 리포트>

랜딩페이지가 훌륭해도 반송률은 올라갈 수 있다.

랜딩페이지를 너무 잘 만들어도, 반송률이 올라간다. 반송률이 높다고 무조건 랜딩페이지가 잘못 구성되어 있다는 뜻은 아니다. 방문자가 원하는 정보가 랜딩페이지에 충분히 담겨있어 굳이 다른 페이지로 이동할 필요가 없을 수도 있기 때문이다. 

웹사이트의 목적이 방문자에게 컨텐츠 제공에 그치는 것이 아니라면, 좀 더 영리해질 필요가 있다. 웹사이트의 운영 목적에 따라 달라지겠지만, 정보제공을 대가로 방문자의 정보를 요청하거나, 제품 구매로 자연스럽게 연결시킬 수 있는 장치가 필요하다. 이런 것들이 웹사이트의 모든 페이지에 배치되면 좋겠지만 그게 어렵다면 최소한 랜딩페이지만이라도 반드시 배치하자. 랜딩페이지는 좀 더 특별한 전략적 요충지가 아닌가!

좋은 랜딩페이지를 위해 지켜야 할 것들.

랜딩페이지의 중요성을 인식했다면, 아래 내용을 유념해서 랜딩페이지를 만들자.

• 광고 메세지와 랜딩페이지의 컨텐츠를 일치시키자 : 광고 메세지를 통해 방문자가 예상한 내용이 랜딩페이지에 있어야 한다.
• 광고 메세지를 강조하여 타이틀을 만들자 : 방문자가 예상하는 내용이 쉽게 눈에 띄어야 한다.
• 관련 주제로 이동할 수 있는 장치를 만들자 : 관련 주제로 이동시킬 수 있는 링크 등을 제공하여, 방문자가 웹사이트에 머무르는 시간을 늘리자.
• 랜딩 페이지 이후의 액션을 만들자 : 자세한 정보를 제공하는 다른 페이지로 이동시키거나, 회원가입을 유도한다.
• 여러 안을 가지고 테스트 해보자 : 한가지 유형의 랜딩페이지보다는 서로 다른 유형의 랜딩페이지를 운영하여, 타겟 고객에게 더 효과가 좋은 랜딩페이지를 사용하자. 이렇게 비교를 통해 더 나은 페이지(컨텐츠)를 선택하는 방법을 ‘A/B 테스팅’이라고 한다.

* 랜딩페이지 컨텐츠의 퀄리티는 기본적으로 요구된다.

작성자 : 로거 ASP 사업팀 정성덕

지난 10월 10일, 네이버에서 무료 웹 로그분석 서비스인 Naver Analytics 서비스(이하 NA)를 정식 런칭했습니다. 개인적으로 Anaytics에 관심이 많은 1인으로써, 국내 최대포털사이트인 네이버에서 분석 서비스를 제공한다고 하여 높은 기대감을 품고 어떤 기능들을 제공하고 있으며, 자회사 제품인 Logger, Insight와는 어떠한 차별점이 있는지 호기심 있게 살펴보았습니다. NA를 살펴본 “지극히 개인적인 후기”입니다.

Naver Anaytics의 특장점

1. 실시간 분석

방문수, 페이지뷰, 검색유입 및 검색어에 대한 데이터를 실시간으로 확인이 가능한 리포트로서, 최소 초 단위에서 분 단위로 업데이트하여 제공하고 있습니다. 해당 리포트를 통해 초기 스크립트 태깅 시 정상적인 작동 유무 확인 및 대형 캠페인을 통한 실시간 트래픽의 변화량 파악 등에 유용해 보입니다.

2. 다차원 분석

기업마다 툴 도입 목적이 다르고, 중요 차원과 지표 값도 다를 수밖에 없습니다. 다차원 분석 리포트는 고정 셋이 아닌 y열 차원과 x열 지표의 설정으로 인해 고객이 원하는 형태로 데이터를 제공받는 커스텀 리포트로서, 고객의 리포팅 편의성을 고려한 기능인 것 같습니다.

3. 목표 값 최대 10개 설정 가능

회원가입, 상담/예약, 주문수, 매출액, 다운로드 등 사이트 종류가 다양한 만큼, 사아트의 목표 값도 다양합니다. 최대 10개의 목표 값을 제공하여 각 목표별 추이 및 현황을 파악할 수 있습니다.

Naver Anaytics의 아쉬운 점 

1. 측정은 ‘좋아요’, 분석은 ‘아쉬워요’

로그분석을 도입하는 목적은 데이터 측정이 아닌 측정된 데이터를 사람이 직접 분석을 통해 도출된 인사이트를 기반으로 사이트 최적화, 광고 최적화를 하기 위함입니다. 이 분석을 하기 위한 필수기능이 바로 세그먼트입니다. 데이터는 쪼개야 제맛이라고 쪼개서 볼수록 데이터의 의미는 더욱 깊어지는데요, NA에 이 세그먼트 기능이 없는 점은 아쉬운 부분입니다. 실제 같은 성격을 띠고 있는 상품별 매출에 대한 리포트를 제품별로 비교해 보도록 하겠습니다.

 (1) NA

 (2) Logger™

 (3) Insight

NA는 데이터(상품별 매출액 등)에 대한 토탈 값을 제공하는 반면, 로거와 인사이트 경우 고객이 설정한 세그먼트 항목을 통해서 발생한 매출액이 어떠한 방문자(=세그먼트 항목)에 의해서 발생했는지를 나타냄으로써, 상품에 관한 관심도 높은 연령층 파악을 통해 자연스럽게 상품 마케팅의 방향성을 잡을 수 있습니다. 이는 데이터 측정으로 그치는 것이 아닌 데이터 활용으로 이어지는 단적인 사례로서, 세그먼트의 기능은 분석 툴에 있어 강력한 핵심기능입니다.

2, CPC 분석 등 설정에 대한 불편함

NA는 CPC, 배너광고 등을 분석하기 위해서는 캠페인 URL을 매번 생성 받아야 합니다. 이 방법은 GA(Google Analytics)를 모티브 한 것으로 보이지만, 수 백개 이상의 CPC 키워드 운영 및 다수의 외부광고를 운영하는 업체에게는 번거로운 일이 아닐 수 없습니다. 반면, 로거와 인사이트에서 CPC 광고는 툴 내의 설정 없이 키워드 광고계정의 추적 URL을 ON으로 설정하면 자동 분석이 되며, 배너 등 외부광고 분석은 간단한 캠페인 코드(_C_)를 랜딩 URL에 적용을 통해 분석 받을 수 있습니다.

  (1) NA

(2) Logger™ (인사이트도 동일)

기업은 로그분석 툴의 도입 목적에 따라 툴을 선택하는 기준이 달라집니다. 단기적으로 간단한 현황파악에 목적을 둔 기업에는 무료 서비스인 NA를 권해드릴 수 있겠지만, 단순 현황파악이 아닌 최종 목표를 웹사이트 최적화, 광고 최적화에 두고 있다면 인사이트에 근거가 되는 디테일한 데이터 제공이 가능한 Logger™와 Insight를 추천해 드리겠습니다.

선택에 도움이 되시길 바랍니다.

감사합니다.

작성자 :

웹분석 컨설팅 사업팀 김명재

e-biz와 연관된 검색엔진마케팅부터 여러 웹분석까지의 주제를 다루는 Search Engine Watch 사이트를 둘러보다가, 유머스러우면서도 좋은 지적을 하고 있는 글을 보았습니다. ^^;

십계명(?)스럽게 꾸몄고, 숫자는 Digital 스럽게 2진법으로 붙였네요.

‘Digital Analytics 의 십계명(?)’이라고 번역해볼 만한 글인데요,
그 중 재미있게 패러디한 것을 몇개 발췌해보면 이렇습니다. 

(물론 설명 내용도 간략히 줄인것이랍니다. 2번, 4, 5, 6 번은 생략했어요.)

0001(=1) ‘너가 하는 행동의 모든 것을 측정하라’ 
소셜채널이든, 유료 검색광고든…심지어 검색엔진 최적화 작업(인력이 들어가겠죠)등 모두를 측정하고 쓸데 없이 돈 쓰지 말아라.

0011(=3) ‘네 이웃의 개인정보를 남용하지 말라’
개인정보는 함부로 다루면 안된다.  (믿을 만한 분석 업체/담당자를 찾도록 합시다.)

0111(=7) ‘상호 연관성 없는 데이터간 간음하지 말라’
상관없는 데이터를 억지로 관계가 있다고 연결시켜 분석하면서 인사이트를 찾을 수 있다고 하지 말라.

1000(=8) ‘데이터를 훔치지 말라’
분석을 위해 생성된 데이터는 해당 비즈니스가 모든 지적재산권을 갖는, 일종의 자산이다. 함부로 다루지 마라.

1001(=9) ‘데이터를 거짓으로 꾸미지 마라’
한마디로, 보고서등을 만들려고 일부러 없는 자료를 만들어서 꾸미지 말라. 

1010(=10) ‘네 이웃의 분석 툴을 탐내지 말라’
많은 툴들이 기본적 ‘인사이트’를 얻기 위한 자료를 생성해 준다. 분석은 도구가 하는 것이 아니라 사람이 하는 것이고, 도구는 측정을 해줄 뿐이다. 그러니 툴 탓하면서 남의 툴을 탐내지 말라. 그래도 분석을 위한 자료의 수준이 중요하다면, 즉 더 많은, 더 정교한 데이터를 원한다면, 데이터 측정/확보에 탐이 난다면, 그에 상응하는 비용을 정당히 지불하고 얻도록 하라.

끝.~

저 나름대로 번역하자면 ‘괘씸해서 용서하지 못 할 나쁜 전환율 숫자’ 로 파악할 수 있겠는데, 내용에서 주장하는 내용은 대략 아래와 같습니다.

- 깔대기(Funnel) 이론에 의한 전환율 계산해보면, 1%는 정말 높은 수치이다. 이 세상에서 관심있는 듯 방문은 많아도 진짜 구매하거나, 행동하는 자는 소수이기 마련이다.
- 일단 우리는 ‘많은(big)’ 방문자가 들어오면 될것으로 생각한다. 사실은 ‘거대한(Huge)’ 방문자가 들어오면 더 좋은 것으로 생각된다.
- 그런데 실상 들어오는 수가 많아진다고 전환율이 높아지는 것은 아니고, 더더욱 전환율을 높이기 힘들어진다.
  (마치, 책 Demand - http://blog.bizspring.co.kr/336 -의 6번째 ‘고객을 평균화 하지 않기’와 마찬가지로, 고객을 하나로 단정 지을 수는 없기 때문이다.)

그러면 어떻게 할까?
(세스고딘의 의견은 뭐….일반적이다.)

- 전환율은 원래 낮음을 인정하고, 새어나가는 숫자와 그 이유를 파악하는데 힘쓴다.
- 가능하면 깔때기의 전환단계의 숫자를 최소화 한다. (나갈 기회가 많으면 더 많이 놓치니까..)
- 방문자에 대해 각각 다르게 대응하도록 해야한다. (사실, 이것이 자동화된 컨텐츠 추천등이 되지 않고서야 가능할런지…)

아무래도, 자신의 사이트 방문자의 특성 중 최대의 비율을 차지하는 특성을 명확히 이해하고, 그에 최적화된 전환방법을 적절하게 (최적화하여) 만들고,
무조건 많은 숫자의 유입이 아니라, 특성에 맞는 타겟팅된 방문자의 유입을 최대화하는 방법을 이야기 하는 것 같습니다. 

[온라인 상에서의 funnel은 분명히 아래처럼 생기지 않았습니다. -.-]

본 칼럼은 “(주)아이보스 신용성 대표님”께서 작성해 주셨습니다.

전환시나리오에 대한 고찰

유입을 위한 마케팅 정보는 이제 평준화가 되고 있다. 비법과 노하우는 사라진지 오래며 더 이상 방문객의 유입을 독차지할 수는 없게 되었다. 방문객을 나눠가질 수 밖에 없다는 이야기다. 마케팅 비용은 상승하지만 유입은 더 이상 늘어나지 않고 따라서 매출의 증가분도 미미하다. 이는 곧 우리가 전환을 위한 마케팅에 주목할 때라는 신호를 보내고 있는 것이다.

전환을 위한 마케팅에서 핵심 키워드는 전환시나리오다. 전환시나리오를 활용하는 순서는 다음과 같다.

이와 같은 과정을 거쳐 고객의 전환 패턴이 웹사이트에 녹아 들도록 함으로써 웹사이트를 전환에 최적화시키도록 한다.

로거 전환시나리오 분석 리포트

고객의 전환 패턴이 한 가지로 고정되어 있는 것이 아니듯 전환시나리오도 마찬가지다. 전환시나리오는 고객의 유형별로, 고객의 유입출처별로 분류될 수 있다. 고객유형은 상품에 대한 관여도에 따라 구매고객, 가망고객, 타겟고객, 잠재고객 등으로 분류할 수 있으며, 유입출처는 직접유입, 검색유입, 광고유입, 기타유입 등으로 나눌 수 있다. 1차 분류에서 머물지 않고 2차 분류까지 확장할 수 있다. 예를 들어 구매고객을 다시 단골고객, 1회성 구매고객 등으로 재분류하는 것이다.

위의 분류는 하나의 예시일 뿐이며, 고객을 분류하는 기준을 모든 사이트에 획일적으로 적용할 필요는 없다. 그보다는 각자의 사이트에 적합한 분류를 하는 것이 좋은데 그 기준은 고객의 전환 패턴이다.

이제까지 우리 웹사이트의 잠재고객이 어느 곳에 모이는지 그래서 어떻게 광고를 해서 웹사이트로 유입시킬 것인지를 주로 고민하였다면, 이제 그 고민의 일부를 고객이 어떤 과정을 거쳐서 전환되는 지로 돌려야 할 때이다. 당연히 경쟁사를 벤치마킹할 때에도 웹사이트의 구성 등을 단편적으로 볼 것이 아니라 전환시나리오의 설계와 구현이라는 관점으로 볼 때인 것이다.

인사이트 전환 퍼널 분석 리포트

전환의 시대, 로그분석에 주목하다

성공적인 온라인 사업을 위해 우리가 주목하고 집중해야 할 일은 무엇일까?

이에 대해 온라인 사업의 성장 과정을 크게 4기로 나눠서 설명해본다.

약 10여 년 전의 시기를 1기라고 한다면 이때는 온라인 사업으로의 ‘진출’이 핵심이었다. 온라인의 특성을 파악하고 이에 맞는 비즈니스 모델을 개발하여 먼저 진출하는 것만으로도 경쟁 우위를 지닐 수 있었다. 온라인으로 너도나도 뛰어들고 있는 시점이었기 때문에 이 시기에는 웹사이트를 제작해주는 웹에이전시가 큰 역할을 하였다.

2기로 넘어오면서 더 이상 웹사이트를 제작하여 온라인으로 진출했다는 것만으로는 경쟁우위를 지니기는 힘들게 되었다. 이 시기의 중요한 이슈는 방문객 유입을 위한 ‘광고’였다. 웹사이트를 만들었다고 하더라도 방문객 유입이 없으면 무용지물이었기에 유입을 늘리기 위한 광고에 주목하였다. 때문에 광고 상품을 운영하는 오버추어, NBP 등의 광고 네트워크와 이들 광고 상품을 판매하고 관리하는 광고대행사가 크게 성행하였다.

광고에 대한 선점 기회를 가졌다 하더라도 그것이 오래 가지는 못했다. 광고는 비용만 지불하면 누구나 참여가 가능하기에, 특히 오버추어와 네이버 등이 광고비 책정 방식으로 ‘경쟁입찰방식’을 채택하고 있었기에 광고주간 경쟁은 극도로 심화되었고 그 결과 광고만으로는 한정된 예산으로 충분한 ‘유입’을 이뤄내기 힘들었다. 그 결과 ‘홍보’가 주목받는 3기의 시대가 도래하였다. 특히 이 시기에서는 병원, 유학원, 학원, 웨딩 등의 오프라인 사업자가 대거 참여하게 되면서 직접적인 광고보다 블로그, 지식 서비스, 카페, 보도자료 등을 통한 홍보가 주목받게 되었다. 따라서 이 시기에는 바이럴마케팅을 대행해주는 마케팅 대행사의 성장이 두드러졌다.

이제 4기가 도래하고 있다. 이제는 광고 최적화는 기본이며 광고 최적화를 단행해도 높아진 클릭비용을 감당하기는 힘들다. 검색 결과에 상위노출되기 위한 SEO 지식은 이제 전문가만의 것이 아니라 대중적인 지식이 되어버렸다. 이제 온라인 상에서 유입을 위한 마케팅 지식은 평준화가 되어가고 있다. 이 상황에서 경쟁우위를 지닐 수 있는 방법은 무엇일까? 바로 ‘전환’이다. 웹사이트에 유입된 고객이 실제 회원가입 혹은 결제 등의 구체적인 행동으로 전환되도록 만들어야 하는 것이다.

그렇다면 전환의 시대에 있어 가장 중요한 서비스는 무엇일까? 바로 ‘로그분석’이다.

로그분석이란 무엇인가? 기술적인 정의가 아니라 마케팅의 시각에서 바라보면, 웹사이트에 유입된 방문객의 성향과 우리가 운영하고 있는 웹페이지들을 매칭하는 작업이라 할 수 있다. 어떤 고객들이 우리 웹사이트를 방문하고 있으며, 고객 성향별로 그들이 찾는 페이지는 무엇인지 파악함으로써 웹사이트의 설계를 변경하는 작업을 통해 전환율을 높여나갈 수 있다.

웹사이트에서 전환이 잘 이뤄지지 않으면 비용을 들여 광고 및 홍보를 통해 유입을 늘려도 소용없다. 이는 마치 밑 빠진 독에 물붓기와 같다. 반면 웹사이트에서 전환이 잘 이뤄지면 광고를 해도 효과를 볼 수 있으니 광고 영역이 차츰 늘어나게 된다. 광고 영역이 늘어나면 고객 점유율이 높아지게 되고 고객 점유율은 곧 시장 점유율 장악으로 이어져 시장의 승자가 될 것이다.

이제 웹사이트에서의 전환이 경쟁의 핵심인 시기가 도래하고 있다. 이것이 우리가 로그분석에 주목해야 하는 이유다.

작성자:

(주)아이보스 신용성 대표