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	<title>BizSpring Inc. &#187; 웹트래픽</title>
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	<description>BIZSPRING INC. / e-Business 및 Marketing Solution 전문기업</description>
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		<title>웹트래픽 데이터(Web traffic data)</title>
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		<pubDate>Mon, 23 Jul 2007 09:28:44 +0000</pubDate>
		<dc:creator>bizspring</dc:creator>
				<category><![CDATA[e-Biz 통계와 트렌드]]></category>
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		<description><![CDATA[웹트래픽(접속량)은 비즈니스와 사이트 성격에 관계없이 의심할 여지가 없는 가장 인기 있는 웹분석 데이터이다. 기존에는 로그파일에서 추출하였으나 근래에는 스크립트 임베딩 방식인 JavaScript &#8220;Page Tags&#8221;로 수집한다. 마케팅 활동 및 웹분석의 범위와 시장의 needs의 변화에 따라 과거에는 없던 주문수, 전환율, 매출액 등의 웹분석 데이터가 주요핵심지표( KPI)에 쓰이고 있는 추세이기는 하나 non- eCommerce 성격의 순수 컨텐츠 기반의 사이트는 웹트래픽이]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt"><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'">웹트래픽(접속량)은 비즈니스와 사이트 성격에 관계없이 의심할 여지가 없는 가장 인기 있는 웹분석 데이터이다. 기존에는 로그파일에서 추출하였으나 근래에는 스크립트 임베딩 방식인 <SPAN style="FONT-FAMILY: 맑은 고딕">JavaScript &#8220;Page Tags&#8221;로</SPAN> 수집한다.</p>
<p></FONT></SPAN><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt"><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'">마케팅 활동 및 웹분석의 범위와 시장의 needs의 변화에 따라 과거에는 없던 <STRONG>주문수, 전환율, 매출액 </STRONG>등의 웹분석 데이터가 주요핵심지표( KPI)에 쓰이고 있는 추세이기는 하나 non- eCommerce 성격의 순수 컨텐츠 기반의 사이트는 웹트래픽이 중요한 정보가 되는 것이다. 웹트래픽 데이터를 기반으로 사이트 및 컨텐츠의 충성도 Metrics와 KPIs를 수립할 수 밖에 없기 때문이다. <br />
</FONT></SPAN><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt"><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'"><br />
일반적으로 페이지뷰와 방문수가 웹트래픽 데이터의 전부라고 생각될 수 있지만 사실은 그것보다 더욱 다양하고 복잡하다. 웹트래픽을 종류를 정확하게 이해하지 못 하고 분석하게 되면, 데이터의 가치와 활용도가 떨어지게 된다. <br />
</FONT></SPAN><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt"><STRONG><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'"><br />
그림-1 웹트래픽 데이터 피라미드 모델 <br />
</FONT></STRONG></SPAN><br />
<P><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt"><STRONG><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'"><img src="http://wp.bizspring.co.kr/wp-content/uploads/1/ck59.png" class="aligncenter" width="510" height="527" alt="사용자 삽입 이미지" /><br />
</FONT></STRONG></SPAN></P><br />
<P><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'"><STRONG>히트수(Hits)<br />
</STRONG><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt">히트수는 페이지가 로딩될 때 페이지에 포함된 &#8216;GIF&#8217;, &#8216;JPG&#8217;, &#8216;CSS&#8217; 등을 포함하여 카운트 되는 수를 말한다. 예를 들어 웹페이지가 로딩될 때 10개의 이미지 파일이 같이 로딩되면, 총 11의 히트수(1페이지 + 10이미지)가 발생하게 된다. 우리가 흔히 알고 있는 &#8216;<STRONG>카운터</STRONG>&#8216;와 동일한 수집 방법이다.<IMG height=1 alt="" src="http://ttrk1.logger.co.kr/tracker_flash.tsp?u=18899&amp;CTTL=85" width=1> <br />
</SPAN></FONT><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'"><STRONG><br />
페이지뷰(Pageview)<br />
</STRONG><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt">페이지뷰는 히트수보다 중요한 정보를 제공하는 웹분석 데이터로서, 유저(방문자)로부터의 요청에 의해 페이지가 로딩이 되는 순간을 하나의 페이지뷰 라고 Logger™(로거)에서는 정의한다. 페이지가 리로드(Reload)가 되어도 마찬가지로 페이지뷰수는 증가된다. 또한 AJAX 와 플래시 기반의 사이트는 페이지뷰가 카운트 되지 않아 데이터의 의미가 퇴색하고 있다. <br />
</SPAN></FONT><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'"><STRONG><br />
방문(Visit)<br />
</STRONG><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt">방문은 &#8220;Session&#8221;에 의하여 집계된다. Logger™(로거)에서는 30분을 &#8220;방문Session&#8221; 길이로 정의되어 있다. 시나리오를 통해 좀 더 쉽게 이해하여 보자.<br />
</SPAN></FONT><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt"><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'"><br />
시나리오) 방문자가 사이트에 접속하여 5번째 페이지를 보는중에 급한 전화가 걸려와 35분 동안 통화한 뒤 2개의 페이지를 마저 보고 접속을 종료하였다. </p>
<p>아래 테이블에서 결과값을 확인 할 수 있다.<br />
</FONT></SPAN><SPAN style="FONT-SIZE: 9pt"><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'"><img src="http://wp.bizspring.co.kr/wp-content/uploads/1/dk62.png" class="aligncenter" width="469" height="72" alt="사용자 삽입 이미지" />*</FONT></SPAN><SPAN style="FONT-SIZE: 8pt"><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'">총7개의 페이지가 로딩되었고 30분 동안 사이트내에서 아무 활동이 없었기에 Session은 끊겨 버려 방문수가 하나 더 추가 되었다.<br />
*Session 은 인터넷 브라우저를 닫으면 마찬가지로 끊긴다. <br />
</FONT></SPAN><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'"><STRONG><br />
순방문자(Unique Visitor)<br />
</STRONG><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt">방문자를 흔히 IP 접속량과 같다고 착각할 수 있으나, 하나의 외부IP로 내부에서 공유하는 경우가 많으므로 정확한 방문자라고 볼 수 없다. 방문자는 인터넷 브라우저에 심어진 방문 기록 쿠키정보에 의하여 일, 주, 월 등으로 순방문자로 분리되어 집계된다. 예를 들어, 방문자가 하루가 시작되는 시점 0시부터 23시59분 사이에 방문을 3번 하였다면, 방문수3, 일순수방문자수<br />
1, 주순수방문자1, 월순수방문자1로 집계되며, 다음날 다시 방문을 하게되면 일순수방문자수는 1이 추가되지만 주순수/월순수방문자수는 추가되지 않는다. <br />
</SPAN></FONT><FONT face="'Dotum', 'Sans-serif'"><STRONG><br />
UUID(Unique User Identifier)<br />
</STRONG><SPAN style="FONT-SIZE: 10pt">방문자의 ID를 통해 방문자의 정보를 정확하게 알 수 있어 가장 가치 있는 정보가 된다. 내 사이트에 방문하는 방문자의 성별, 나이, ID별 방문패턴, 구매패턴 등으로 RFM모델수립도 가능하며, 원투원(ONE TO ONE) 마케팅에도 활용 될 수 있다. 모든 웹분석툴에서 제공되지 않으며 Logger™(로거)에서는 사용자의 요청에 의해서 서비스가 제공된다. </p>
<p></SPAN></FONT></P></p>
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