용서받지 못할 전환율 (세스고딘)

bizspring — Thu, 14 Jun 2012 01:28:27 +0000

최근 ‘보랏빛 소가 온다’의 저자로 우리에게 친숙한 세스고딘의 블로그에 ‘The unforgiving arithmetic of the funnel’ 란 글이 게시되었습니다.
[인용 원문] ’The unforgiving arithmetic of the funnel (http://sethgodin.typepad.com/seths_blog/2012/06/the-unforgiving-arithmetic-of-the-funnel.html)’

저 나름대로 번역하자면 ‘괘씸해서 용서하지 못 할 나쁜 전환율 숫자’ 로 파악할 수 있겠는데, 내용에서 주장하는 내용은 대략 아래와 같습니다.

- 깔대기(Funnel) 이론에 의한 전환율 계산해보면, 1%는 정말 높은 수치이다. 이 세상에서 관심있는 듯 방문은 많아도 진짜 구매하거나, 행동하는 자는 소수이기 마련이다.
- 일단 우리는 ‘많은(big)’ 방문자가 들어오면 될것으로 생각한다. 사실은 ‘거대한(Huge)’ 방문자가 들어오면 더 좋은 것으로 생각된다.
- 그런데 실상 들어오는 수가 많아진다고 전환율이 높아지는 것은 아니고, 더더욱 전환율을 높이기 힘들어진다.
(마치, 책 Demand - http://blog.bizspring.co.kr/336 -의 6번째 ‘고객을 평균화 하지 않기’와 마찬가지로, 고객을 하나로 단정 지을 수는 없기 때문이다.)

그러면 어떻게 할까?
(세스고딘의 의견은 뭐….일반적이다.)

- 전환율은 원래 낮음을 인정하고, 새어나가는 숫자와 그 이유를 파악하는데 힘쓴다.
- 가능하면 깔때기의 전환단계의 숫자를 최소화 한다. (나갈 기회가 많으면 더 많이 놓치니까..)
- 방문자에 대해 각각 다르게 대응하도록 해야한다. (사실, 이것이 자동화된 컨텐츠 추천등이 되지 않고서야 가능할런지…)

아무래도, 자신의 사이트 방문자의 특성 중 최대의 비율을 차지하는 특성을 명확히 이해하고, 그에 최적화된 전환방법을 적절하게 (최적화하여) 만들고,
무조건 많은 숫자의 유입이 아니라, 특성에 맞는 타겟팅된 방문자의 유입을 최대화하는 방법을 이야기 하는 것 같습니다.

[온라인 상에서의 funnel은 분명히 아래처럼 생기지 않았습니다. -.-]

웹분석 용어 이야기 (전환율/Conversion Rate)

bizspring — Wed, 23 Apr 2008 02:14:00 +0000

안녕하세요 비즈스프링 로거™입니다.

오늘 함께 공부해볼 웹분석 용어는 이미 주위 여러분야에서 많이 사용하고 있는 용어중에 하나인 전환율(Conversion Rate)입니다.

우선 전환율의 정의를 살펴볼까요?

전환율이라는 용어는 여러 분야에서 사용되고 있지만 그중에서도 인터넷마케팅 분야에 있어서 웹사이트를 방문한 사람 중 특정하게 유도된 행위를 한 방문자의 비율을 말합니다. 유도된 행위란 웹사이트를 방문하여 제품을 구매하는 경우, 회원 가입을 한 경우, 이벤트에 참여하는 경우 등 웹사이트에서 목표로 하는 액션을 말합니다.

즉 간략하게 정리하면

전환율 = 웹사이트의 방문자가 웹사이트에서 목표로 하는 액션을 완료한 비율

이라고 얘기할 수 있습니다.

(물론 전환율의 분모 부분은 ‘방문자’뿐만이 아니라 다양한 것이 될 수 있습니다. 본문 마지막 부분에서 설명하고 있는 시나리오 분석 같은 경우 각 단계의 전환율은 방문자에 대한 전환율만이 아니라 행동전환수를 분모로 단계별 전환율 분석이 가능하기 때문입니다.)

전환율은 웹사이트 성과지표의 한 분류이며 주문수, 회원가입수, 이벤트 참여수 등의 기본지표와 측정지표를 이용하여 생성되는 방문당 주문율, 평균 구매금액 등의 파생지표, 그리고 캠페인 레퍼러, 회원특성 등의 특성분류로 구성됩니다. 이 3가지의 기본지표, 파생지표, 특성분류를 조합하면 특정 캠페인을 통하여 유입된 방문자의 방문수와 주문수를 파악하여 방문당 주문율에 대한 성과값(전환율)이 나올 수가 있게 되는 것입니다.

그렇다면 전환율을 분석하는 목적은 무엇일까요?

그렇습니다. 전환율의 분석 목적은 잠재고객의 미래 행동을 파악하여 최종목적을 완료시켜 웹사이트의 목표인 수익 창출에 도달하는 것입니다.

쇼핑몰에서는 사이트를 방문하는 고객들이 관심있어 하는 상품을 최종 구매완료하도록 유도하는 것이며, 커뮤니티 사이트에서는 다양한 컨텐츠로 방문자가 회원가입을 완료할 수 있도록 유도하는 것입니다.

그럼 로거™ 리포트 중에서 전환율을 분석할 수 있는 대표적인 리포트를 알아보도록 하겠습니다. 기본적으로 로거™에서는 스탠다드 버전이상에서만 전환율에 대한 분석리포트를 제공하고 있습니다.

1. 광고효과 – CPC 프로그램별 주문/매출 리포트

CPC프로그램별 키워드를 통한 방문수 및 회원등록수의 분석이 가능하며 키워드별 회원등록 전환율을 파악할 수 있는 리포트입니다. 또한 주문수에 대한 전환율이 방문당주문율로 리포팅되므로 웹사이트의 목적에 따라 회원등록 또는 주문에 대한 최적의 키워드광고를 진행하는데 효과적인 활용이 가능합니다.
* 본 리포트는 스탠다드 버전 이상에서 나오는 리포트이며 매출액 및 방문당매출액은 커머스 버전 이상에서 제공됩니다.

2. 마케팅캠페인 – 캠페인별 회원등록/등록률 리포트

캠페인별 방문수와 회원등록수를 분석하여 회원등록완료에 대한 전환율을 파악할 수 있는 리포트입니다. 어떤 캠페인이 방문자의 회원등록이 가장 많이 되었는지에 대한 전환율을 한눈에 볼 수 있으며 캠페인 및 회원특성에 대한 필터링이 가능하므로 다음 캠페인 진행시에 어떠한 형태의 캠페인이 효율적인지 참고하시면 회원등록 전환율 상승에 도움을 받으실 수 있습니다.

* 본 리포트는 비즈니스 버전 이상에서 제공됩니다.

3. 시나리오 – 시나리오 분석 리포트

본 리포트에서는 사전에 정의된 단계별 전환율에 대한 분석 데이터를 제공합니다. 정의된 단계중 어떤 단계에서의 이탈률이 높은지에 대한 분석이 가능하여 해당 단계의 페이지 재구성을 통하여 전환율을 상승시킬 수 있습니다. 역시 캠페인 및 회원특성에 대한 필터링을 제공하여 특정한 조건을 가진 단계별 전환율 분석이 가능합니다.

* 본 리포트는 비즈니스 버전 이상에서 제공되는 리포트입니다. 스탠다드 버전에서는 간편 사용자정의 시나리오 분석 리포트를 제공하고 있습니다.

지금까지 전환율이 가지는 의미와 로거™ 리포트에서 전환율을 볼 수 있는 리포트를 알아보았습니다. 앞으로 해당 부분 리포트를 확인하실 때 참고하시어 웹사이트 목표달성에 도움이 되시기를 바랍니다. 물론 로거™를 활용하실 때에는 한가지의 리포트만 참조하지 마시고 관련된 여러 개의 데이터를 종합적으로 분석하시면 더욱 유용한 데이터를 얻을 수 있습니다.

다음 번에는 더욱 알찬 내용으로 찾아뵐 수 있도록 하겠습니다.

감사합니다.

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