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웹분석 및 eCRM에서의 다양한 분석방법과 이론 통계분석 방법 eCRM 및 e-Business를 위한 Marketing Automation 솔루션에서 응용되는 사항들을 중심으로 설명하였다. OLAP툴의 기능 OLAP툴의 주요 기능은 다음과 같다. Pivoting : 2차원 데이터 조회 결과에서 행/열/페이지 차원을 바꾸어 가면서 보고서를 생성하는 방법 Filtering : 데이터를 특정 조건(항목명, 값의 범위, 계층구조 등)에 의해 만족되는 항목으로 한정하여 보고서를 생성하는 방법
내 블로그/카페 게시물은 어디에 얼마나 노출되고 있을까? – 바이럴 마케팅 분석 전번 포스트에서 광고스크립트를 이용한 노출수 분석에 대하여 간단히 활용방안을 소개한적이 있다. 단지 노출수 측정만을 가능했던 것에서 한단계 진화된 ‘게시물 노출 및 스크래핑 분석’ 리포트는 해당 게시물이 스크래핑(펌질) 되었을때 어느곳에서 스크래핑 되었는지, 또 얼마나 많은 노출이 되고 있는지를 알 수 있는 리포트 이다. 게시물의 확산정도와
eCRM의 이해 eCRM의 정의 과거 오프라인 시장이 주요 무대였을 때에는, 다양한 정보를 수집하고 저장하는 것에 막대한 비용이 소요 되었지만, 온라인 시장에서는 상대적으로 저렴한 비용을 이용하여 다양한 정보를 수집하고 저장하는 것이 가능하다. 이러한 시대적 흐름에 따라 발생한 것이 eCRM이며, eCRM은 e-Busienss 경쟁력을 위해 현대 온라인 비즈니스에 있어서는 필수불가결한 요소가 되었다 * 웹분석은 eCRM에서, 특히 웹사이트에서 발생하는
요즘 바이럴 마케팅이 한창 이슈화 되고 있다. 동영상 UCC, 블로그, 카페, 지식IN, RSS 등을 통해 사용자간의 정보공유가 활성화 되면서 마케팅 효과가 크기 때문이라고 생각된다. 그리고 바이럴 마케팅의 가장 큰 장점은 역시나 마케팅 비용이 매우 적다는데 있다. 즉, 비용대비 효과가 좋아 기업의 규모를 떠나서 시도해 볼만한 마케팅 방법이다. 대부분의 온라인 마케팅 활동은 측정/분석이 가능하나, 바이럴 마케팅은
웹분석과 ASP/SaaS 몇 해전 ‘웹분석이야말로 ASP(Application Service Provider)사업모델에 가장 적합한 사업분야이다’ 라는 글을 어느 해외 웹사이트에서 읽었던 기억이 있다. 이는 Page Tagging(Script Embedding)방식의 웹분석이 점차 선호되면서 ASP모델을 통해 웹분석사업이 크게 확장되던 2002년 이후에 언급되었던 내용이다. 지금은 ASP보다 SaaS(Software as a service)라는 용어를 통해 좀더 확장된 개념으로서의 ASP서비스가 관심을 받고 있는 상황이고, 이 중에서 eCRM분야의 성장율이